Galaxy And Mass Assembly (GAMA): spectroscopic analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey is a multiwavelength photometric and spectroscopic survey, using the AAOmega spectrograph on the Anglo-Australian Telescope to obtain spectra for up to ∼300 000 galaxies over 280 deg2, to a limiting magnitude of rpet < 19.8 mag. The target galaxies are distributed over 0 < z ≲ 0.5 with a median redshift of z ≈ 0.2, although the redshift distribution includes a small number of systems, primarily quasars, at higher redshifts, up to and beyond z = 1. The redshift accuracy ranges from σv ≈ 50 km s−1 to σv ≈ 100 km s−1 depending on the signal-to-noise ratio of the spectrum. Here we describe the GAMA spectroscopic reduction and analysis pipeline. We present the steps involved in taking the raw two-dimensional spectroscopic images through to flux-calibrated one-dimensional spectra. The resulting GAMA spectra cover an observed wavelength range of 3750 ≲ λ ≲ 8850 Å at a resolution of R ≈ 1300. The final flux calibration is typically accurate to 10–20 per cent, although the reliability is worse at the extreme wavelength ends, and poorer in the blue than the red. We present details of the measurement of emission and absorption features in the GAMA spectra. These measurements are characterized through a variety of quality control analyses detailing the robustness and reliability of the measurements. We illustrate the quality of the measurements with a brief exploration of elementary emission line properties of the galaxies in the GAMA sample. We demonstrate the luminosity dependence of the Balmer decrement, consistent with previously published results, and explore further how Balmer decrement varies with galaxy mass and redshift. We also investigate the mass and redshift dependencies of the [N ii]/Hα versus [O iii]/Hβ spectral diagnostic diagram, commonly used to discriminate between star forming and nuclear activity in galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».