Dissipation kinetics and mobility of chlortetracycline, tylosin, and monensin in an agricultural soil in Northumberland County, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A robust high-throughput method was refined to extract three growth-promoting antibiotics, tylosin (TYL), chlortetracycline (CTC), and monensin (MON), from soil. Analysis was performed by electrospray liquid chromatography tandem mass spectrometry. Soil dissipation rate studies were performed in a farm field soil for antibiotics applied with and without manure. Tylosin, CTC, and MON followed first-order dissipation kinetics with half-lives of 4.5, 24, and 3.3 d, respectively, with the addition of manure and 6.1, 21, and 3.8 d, respectively, without manure. Manure application significantly increased TYL dissipation rate, perhaps because of the introduced microbial flora, but had no significant effect on CTC or MON. Monensin dissipation half-life was found to be much shorter in the field study than in a controlled laboratory study, perhaps because of differences in microbial communities. The antimicrobials were not highly mobile. Chlortetracycline was the only antibiotic detected at 25 to 35 cm depth and only up to 2% of the initial concentration in a sandy loam soil. These antibiotics are therefore expected to degrade primarily in agricultural soils before moving to greater depths or to groundwater in significant concentrations in most agricultural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».