Assessment of Interleukins IL-4, IL-6, IL-8, IL-10 in Acute Urticaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urticaria is a skin disease that affects approximately 5% of the general population and manifests itself, not only as an acute but also as a chronic disease. The etiology of the disease varies as well as its clinical manifestations which extend from the presence of urticarial hives to the potentially mortal angioedema. There is a great interest to the disease not only due to its special clinical manifestation but also due to its pathogenetic mechanism. New data in the medical bibliography support the participation of interleukins (ILs) in the pathophysiology of urticaria. The aim of the study is to contribute in the comprehension of possible participation of certain ILs in the pathogenesis of acute urticaria. METHODS: Our study concerns four ILs, IL-4, IL-6, IL-8 and IL-10, simultaneously and their quantitative changes during the acute phase of urticaria as well as 2 weeks after drug administration. Moreover, ILs levels of patients were compared with those of matched healthy controls. All measurements have been done by the ELISA method. The statistical analysis was done by SPSS. RESULTS: The results present increased levels (in 51 patients vs. 22 matched healthy controls) of all four ILs during the acute phase. Especially for IL-4 this increase was statistically very significant (P < 0.001). Statistically marginally significant decrease was also observed for IL-10 concentrations (P < 0.059), for the two blood samples (acute phase and 2 weeks later). CONCLUSION: It is suggested by the present study that certain ILs might play an important role in the pathogenetic mechanism of urticaria. IL-4 and IL-10 participation seems to be relatively more significant. Possibly, ILs, liberated by mast cells, induce an influx of leukocytes in the dermis, therefore participating in the development of acute urticaria inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».