Comparison of hyperpolarized <sup>3</sup>He MRI with Xe‐enhanced computed tomography imaging for ventilation mapping of rat lung
Notice bibliographique
Résumé
Lung ventilation was mapped in five healthy Brown Norway rats (210-377 g) using both hyperpolarized (3)He MRI and Xe-enhanced computed tomography (Xe-CT) under similar ventilator conditions. Whole-lung measurements of ventilation r obtained with (3)He MRI were not significantly different from those obtained from Xe-CT (p = 0.1875 by Wilcoxon matched pairs test). The ventilation parameter r is defined as the fraction of refreshed gas per unit volume per breath. Regional ventilation was also measured in four regions of the lung using both methods. A two-tailed paired t-test was performed for each region, yielding p > 0.05 for all but the upper portion of the right lung. The distribution of regional ventilation was evaluated by calculating ventilation gradients in the superior/inferior (S/I) direction. The average S/I gradient obtained using the (3)He MRI method was found to be 0.17 ± 0.04 cm(-1) , whereas the average S/I gradient obtained using the Xe-CT method was found to be 0.016 ± 0.005 cm(-1) . In general, S/I ventilation gradients obtained from both methods were significantly different from each other (p = 0.0019 by two-tailed paired t-test). These regional differences in ventilation measurements may be caused by the manner in which the gas contrast agents distribute physiologically and/or by the imaging modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».