Gluten contamination of cereal foods in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Persons suffering from celiac disease (CD) must avoid foods containing gluten or those contaminated with wheat, barley, or rye. This study was designed to estimate gluten contamination of cereal‐based foods available in Canada, whether labelled gluten‐free or not. About half of the 148 foods sampled were labelled as gluten‐free. According to R5‐enzyme‐linked immunosorbent assay (ELISA), twenty‐three cereal‐based foods (or 15%) contained more than 20 mg of gluten per kg, including sixteen regular and seven gluten‐free foods, the latter being the least contaminated. When used in combination with R5‐ELISA, AOAC‐ELISA (not detecting barley) was a simple and efficient tool to roughly estimate the nature of the gluten contamination, which was later confirmed by real‐time polymerase chain reaction for barley, and wheat/barley/rice. Rice‐, corn‐ or quinoa‐based foods were the safest for celiac patients. In addition to misleading food labelling for both gluten‐rich and gluten‐free foods, critical issues for persons with CD included foods made with oats or buckwheat (contaminated with wheat and barley gluten) in addition to those, such as breakfast cereals, specifically enriched with barley malt ingredients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle