Mechanisms of Impaired Fasting Glucose and Glucose Intolerance Induced by a ∼50% Pancreatectomy
Notice bibliographique
Résumé
Impaired fasting glucose (IFG) and impaired glucose tolerance (IGT) often coexist and as such represent a potent risk factor for subsequent development of type 2 diabetes. beta-Cell mass is approximately 50% deficient in IFG and approximately 65% deficient in type 2 diabetes. To establish the effect of a approximately 50% deficit in beta-cell mass on carbohydrate metabolism, we performed a approximately 50% partial pancreatectomy versus sham surgery in 14 dogs. Insulin secretion was quantified from insulin concentrations measured in the portal vein at 1-min sampling intervals under basal conditions, after a 30-g oral glucose, and during a hyperglycemic clamp. Insulin sensitivity was measured by a hyperinsulinemic-euglycemic clamp combined with isotope dilution. Partial pancreatectomy resulted in IFG and IGT. After partial pancreatectomy both basal and glucose-stimulated insulin secretion were decreased through the mechanism of a selective approximately 50 and approximately 80% deficit in insulin pulse mass, respectively (P < 0.05). These defects in insulin secretion were partially offset by decreased hepatic insulin clearance (P < 0.05). Partial pancreatectomy also caused a approximately 40% decrease in insulin-stimulated glucose disposal (P < 0.05), insulin sensitivity after partial pancreatectomy being related to insulin pulse amplitude (r = 0.9, P < 0.01). We conclude that a approximately 50% deficit in beta-cell mass can recapitulate the alterations in glucose-mediated insulin secretion and insulin action in humans with IFG and IGT. These data support a mechanistic role of a deficit in beta-cell mass in the evolution of IFG/IGT and subsequently type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».