Mechanisms of Impaired Fasting Glucose and Glucose Intolerance Induced by a ∼50% Pancreatectomy
Notice bibliographique
Résumé
Impaired fasting glucose (IFG) and impaired glucose tolerance (IGT) often coexist and as such represent a potent risk factor for subsequent development of type 2 diabetes. beta-Cell mass is approximately 50% deficient in IFG and approximately 65% deficient in type 2 diabetes. To establish the effect of a approximately 50% deficit in beta-cell mass on carbohydrate metabolism, we performed a approximately 50% partial pancreatectomy versus sham surgery in 14 dogs. Insulin secretion was quantified from insulin concentrations measured in the portal vein at 1-min sampling intervals under basal conditions, after a 30-g oral glucose, and during a hyperglycemic clamp. Insulin sensitivity was measured by a hyperinsulinemic-euglycemic clamp combined with isotope dilution. Partial pancreatectomy resulted in IFG and IGT. After partial pancreatectomy both basal and glucose-stimulated insulin secretion were decreased through the mechanism of a selective approximately 50 and approximately 80% deficit in insulin pulse mass, respectively (P < 0.05). These defects in insulin secretion were partially offset by decreased hepatic insulin clearance (P < 0.05). Partial pancreatectomy also caused a approximately 40% decrease in insulin-stimulated glucose disposal (P < 0.05), insulin sensitivity after partial pancreatectomy being related to insulin pulse amplitude (r = 0.9, P < 0.01). We conclude that a approximately 50% deficit in beta-cell mass can recapitulate the alterations in glucose-mediated insulin secretion and insulin action in humans with IFG and IGT. These data support a mechanistic role of a deficit in beta-cell mass in the evolution of IFG/IGT and subsequently type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».