The Myth of the Gendered Chromosome: Sex Selection and the Social Interest
Notice bibliographique
Résumé
Sex selection technologies have become increasingly prevalent and accessible. We can find them advertised widely across the Internet and discussed in the popular media—an entry for “sex selection services” on Google generated 859,000 sites in April 2004. The available services fall into three main types: (1) preconception sperm sorting followed either by intrauterine insemination of selected sperm (IUI) or by in vitro fertilization (IVF); (2) preimplantation genetic diagnosis (PGD), by which embryos created by IVF are tested and only those of the desired sex are transferred to the woman's uterus; and (3) prenatal testing of fetuses through ultrasound or chromosomal analysis, followed by selective abortion of fetuses detected to be of the undesired sex.Victoria Seavilleklein's research was supported by the following grants: Izaak Walton Killam Memorial Scholarship, Social Sciences and Humanities Council Doctoral Fellowship, and CIHR Training Program in Ethics of Health Research and Policy. Earlier versions of this paper were read to the Philosophy Department at Dalhousie University and to the participants of the CIHR Training Program in Ethics of Health Research and Policy. We are grateful for the helpful feedback we received on both occasions. We also appreciate the comments made by Micah Hester and two anonymous reviewers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».