Use of Psychotropic Medication in Children and Adolescents With Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The goal of this study was to examine rates of psychotropic medication use and identify associated child and family characteristics among children and adolescents with autism spectrum disorder (ASD) enrolled in an autism registry maintained by the Autism Treatment Network (ATN). METHODS: The sample, derived from the ATN registry, consists of 2853 children aged 2 to 17 years with diagnoses of ASD supported by Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, and the Autism Diagnostic Observation Schedule with available data on medication use. As part of initial enrollment in the registry, parents completed questionnaires on current psychotropic medication use, psychiatric and medical conditions, and demographics. RESULTS: Of the 2853 children, 763 (27%) were taking ≥ 1 psychotropic medication; 15% were prescribed 1 medication, 7.4% received 2 medications, and 4.5% received ≥ 3. Among children aged 3 to 5 years, 11% were taking ≥ 1 psychotropic medication; among 6- to 11-year-old children, 46%; and 66% of adolescents aged 12 to 17 years were taking at ≥ 1 psychotropic medication. A parent report of comorbid diagnosis of attention-deficit/hyperactivity disorder, bipolar disorder, obsessive-compulsive disorder, depression, or anxiety was associated with a high rate of use, with 80% receiving ≥ 1 psychotropic medication. Only 15% of children with no comorbid psychiatric disorder were taking psychotropic medication. Psychotropic medication use was also related to sleep and gastrointestinal problems. CONCLUSIONS: The prescription of psychotropic medications in this registry sample is highly related to comorbid psychiatric disorder. Other factors associated with use include medical comorbidities, race, ethnicity, and older age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».