The miR-17/92 Polycistron Is Up-regulated in Sonic Hedgehog–Driven Medulloblastomas and Induced by N-myc in Sonic Hedgehog–Treated Cerebellar Neural Precursors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most common malignant pediatric brain tumor, and mechanisms underlying its development are poorly understood. We identified recurrent amplification of the miR-17/92 polycistron proto-oncogene in 6% of pediatric medulloblastomas by high-resolution single-nucleotide polymorphism genotyping arrays and subsequent interphase fluorescence in situ hybridization on a human medulloblastoma tissue microarray. Profiling the expression of 427 mature microRNAs (miRNA) in a series of 90 primary human medulloblastomas revealed that components of the miR-17/92 polycistron are the most highly up-regulated miRNAs in medulloblastoma. Expression of miR-17/92 was highest in the subgroup of medulloblastomas associated with activation of the sonic hedgehog (Shh) signaling pathway compared with other subgroups of medulloblastoma. Medulloblastomas in which miR-17/92 was up-regulated also had elevated levels of MYC/MYCN expression. Consistent with its regulation by Shh, we observed that Shh treatment of primary cerebellar granule neuron precursors (CGNP), proposed cells of origin for the Shh-associated medulloblastomas, resulted in increased miR-17/92 expression. In CGNPs, the Shh effector N-myc, but not Gli1, induced miR-17/92 expression. Ectopic miR-17/92 expression in CGNPs synergized with exogenous Shh to increase proliferation and also enabled them to proliferate in the absence of Shh. We conclude that miR-17/92 is a positive effector of Shh-mediated proliferation and that aberrant expression/amplification of this miR confers a growth advantage to medulloblastomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle