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Enregistrement W2134816187 · doi:10.1111/j.1365-2419.2004.00297.x

Somatic energy of sockeye salmon <i>Oncorhynchus nerka</i> at the onset of upriver migration: a comparison among ocean climate regimes

2004· article· en· W2134816187 sur OpenAlexafffundabout
Glenn T. Crossin, Scott G. Hinch, Anthony P. Farrell, David A. Higgs, M. C. Healey

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOncorhynchusOceanographyProductivityFisheryEnvironmental scienceEnergeticsClimate changeFish <Actinopterygii>ClimatologyGeologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examined somatic energy patterns in two stocks (Chilko and Early Stuart) of adult Fraser River (British Columbia, Canada) sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ), collected at the end of their ocean residency, spanning years across different climate regimes. Both stocks had high levels of somatic energy in years with high open ocean productivity (1956, 1957, 2001 and 2002), and relatively low levels in years with poor open ocean productivity (1999 and 2000). For Early Stuart sockeye, energy levels in 1999 and 2000 were approximately 15% lower (∼1.5 MJ kg −1 ) than that in the 1950s, an amount of energy equivalent to that necessary for migrating 600 km upriver. In recent years (2001 and 2002), energy levels have increased by about 9% for both stocks. Low energy levels at the onset of upriver migration, particularly in years of energetically demanding in‐river conditions, such as high flows or temperatures, are likely to contribute to prespawning and en route mortality in Fraser sockeye.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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