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Enregistrement W2134821467 · doi:10.4141/cjps10147

The effect of three production systems on the postharvest quality and phytochemical composition of Orléans strawberry

2011· article· en· W2134821467 sur OpenAlexaffvenue
Li Fan, Cui Yu, Chengquan Fang, Maojun Zhang, Marta Ranieri, Claudine Dubé, Shahrokh Khanizadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostharvestTitratable acidHorticultureMulchChemistryPhytochemicalComposition (language)BotanyBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fan, L., Yu, C., Fang, C., Zhang, M., Ranieri, M., Dubé, C. and Khanizadeh, S. 2011. The effect of three production systems on the postharvest quality and phytochemical composition of Orléans strawberry. Can. J. Plant Sci. 91: 403–409. The effects of two production systems, plastic mulch (PM) and plastic mulch with row covers (PMRC) versus the commonly used matted-row system (MRS) on postharvest fruit quality, including shelf life, fruit weight loss and juice leakage, fruit glossiness, postharvest disease caused by grey mould (Botrytis cinerea Pers.), and chemical composition of Orléans strawberry were evaluated during 2008 and 2009. Plastic mulch with row covers accelerated fruit maturity by 7 to 10 d and produced larger fruits compared with the MRS. Production systems significantly changed the total phenolic content (TPC) and total antioxidant content (TAC), but the effect varied during the harvest season. Total phenolic content was significantly higher for PMRC than MRS and PM at early harvest, but the effect was similar to PM at mid and late harvest. Total antioxidant content was significantly higher for PMRC compared with MRS and PM at all stages of fruit production, especially at late harvest. Fruit weight loss and juice leakage and the presence of grey mould during storage were lower and fruit glossiness was higher for those harvested under PMRC compared with those from MRS. No significant differences were observed for firmness, pH, titratable acidity (TA) and soluble solids content (SSC) between the three production systems. Titratable acidity and SSC of PMRC were slightly higher than those from MRS and PM, but the differences were not significant. It seems that PMRC not only accelerates ripening, but also has a significant effect on pre- and postharvest fruit quality and chemical composition of the harvested fruits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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