Nutrient Uptake of Ornamental Plants Exposed to Arsenic in Hydroponic Solution
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic-based agro-chemicals have contaminated considerable acreage on turf-farms, orchards, and around horticultural production structures. A study was undertaken to evaluate iris (Iris savannarum), switchgrass (Panicum virgatum), Tithonia rotundiflora, Coreopsis lanceolata, sunflower (Helianthus annuus), and marigold (Tagetes erecta) for their potential use as arsenic (As) accumulator plants. Plants were grown hydroponically with a modified Hoagland solution containing either 0, 10, 50 or 70 uM As (0.0, 0.75, 3.75, 5.25 mg L-1, respectively). At 5.25 mg As L-1 solution there were no significant reductions in dry weight below that of the controls for iris marigold and sunflower. Maximum shoot As content (mg) for coreopsis and tithonia was reached at 0.75 and for switchgrass at 3.75 mg As L-1 solution. Iris marigold and sunflower maximum shoot As levels occurred at a solution concentration above 5.25 mg As L-1 solution, the high level used in this study. In general P decreased and S increased with increasing solution As. Marigold, switchgrass and sunflower, species that tolerated As at the levels used in this study, had a weak negative correlation between As and Cu concentrations in common. In these species As in hydroponic solution had no effect, or even slightly enhanced, P uptake compared to controls. Arsenic sensitive species coreopsis and tithonia had weak negative correlations between As and K and P in common. Coreopsis and tithonia appears to have a competitive uptake mechanism between arsenate with phosphate. Arsenic tolerance in iris appears to be a result of prohibiting As accumulation in root tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».