Field observations of shallow freeze and thaw processes using high‐frequency ground‐penetrating radar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have used reflection profiles and common‐midpoint (CMP) soundings with 900 MHz ground‐penetrating radar (GPR) to monitor freezing and thawing processes during winter seasonal periods at two separate sites located in Ontario, Canada. GPR responds to the large contrast in dielectric permittivity between liquid water and ice. The profiles reveal the long‐term development of a very shallow (<0·5 m) soil frost zone overlying unfrozen wet substratum. During the course of the winter season, long‐term travel time analysis yielded physical properties of the frozen and unfrozen layers as well as the spatial distribution of the base of the soil frost zone. Short‐term shallow thawing events overlying frozen substratum formed a dispersive waveguide for both the CMP and reflection profile surveys. Inversion of the dispersive wavefields for the CMP data yielded physical property estimates for the thawed and frozen soils and thawed layer thickness. We have shown that GPR can be used to monitor very shallow freezing and thawing events by responding to changes in the relative dielectric permittivity of the soil water phase (e.g. liquid water vs ice). The non‐invasive collection of such data permits interpretation of dynamic temporal and spatial freeze–thaw events, which are important for characterizing a range of hydrological processes. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle