MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134835725 · doi:10.1109/tac.2006.878748

Time-Optimal Control of a Particle in a Dielectrophoretic System

2006· article· en· W2134835725 sur OpenAlexaff
Dong Eui Chang, Nicolas Petit, Pierre Rouchon

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automatic Control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldDipoleParticle (ecology)Optimal controlPhysicsMagnetosphere particle motionClassical mechanicsControl theory (sociology)Moment (physics)MechanicsComputer scienceMathematicsControl (management)Mathematical optimizationQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the time-optimal control of a particle in a dielectrophoretic system. This system consists of a time-varying nonuniform electric field which acts upon the particle by creating a dipole within it. The interaction between the induced dipole and the electric field generates the motion of the particle. The control is the voltage on the electrodes which induces the electric field. Since we are considering the motion of a particle on an invariant line in a chamber filled with fluid flowing at low Reynolds number, the dynamics have a two dimensional state; one for the particle position and the other for the induced dipole moment. In regard to time-optimal control, we address the issue of existence and uniqueness of optimal trajectories, and explicitly compute the optimal control and the corresponding minimum time. Finally, we cast our analysis in the framework of symplectic reduction theory in order to provide geometric insight into the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Automatic ControlMême sujetMicrofluidic and Bio-sensing TechnologiesTravaux en français237 207