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Enregistrement W2134837310 · doi:10.6000/1929-5030.2013.02.01.3

Pointyng Correction in Phase Equilibrium Thermodynamics of Non Polar Gases and Brines: A Review

2013· review· en· W2134837310 sur OpenAlexvenueno aff
José Martínez Reyes, Melitón Estrada Jaramillo, Iván Vera-Romero, Agustina Ortiz Soriano

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsChemistryEquation of stateVirial coefficientActivity coefficientDilutionIsothermal processVapor pressureMolar volumeVapor–liquid equilibriumCompressibilityElectrolyteAqueous solutionPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The development of an equation for Poynting correction, is of paramount importance in the field of modeling and interpretation of phase equilibrium thermodynamics in a wide range of temperatures and pressures /densities for practical applications in chemistry, physical chemistry, geochemistry and industrial technology. The unique previous existing equation for Poynting correction is a simple expression, represented by a product of a constant volume by a pressure difference between wich the correction is applied. [1] proposed an equation based on a semitheoretical expression for the partial molar volume at infinite dilution of volatile aqueous non-electrolyte solute (ν20) that considers as variables the density and isothermal compressibility of the solvent, as well as the second cross solvent-solute virial coefficient (β12) and the second virial coefficient of pure solvent (β11). The mathematical equation is applicable to solutes whose β12 is known or can be estimated, in a temperature range of 273.16 K to 647 K, values of pressure up to 2 kbar and brines with ionic strength equal to 6 m NaCl. The expression provides excellent correlation with experimental data as shown for the H2S-H2O-NaCl system (with maximum deviation of 7%), through a thermodynamic model that uses this formula proposal coupled with the Law of Henry and the Soave- Redlich-Kwong equation of state for modeling the liquid-vapor phase equilibria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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