A reanalysis of phospholipid fatty acids as ecological biomarkers for methanotrophic bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic methane-oxidizing bacteria (MB) are the primary terrestrial sinks for the greenhouse gas methane. A distinct characteristic of MB is the presence of specific phospholipid ester-linked fatty acids (PLFA) in their membranes that differentiate them from each other and also from all other organisms. These distinct PLFA patterns facilitate microbial ecology studies. For example, the assimilation of C from methane into PLFA can be traced in environmental samples using stable isotope ((13)C) probing (SIP), which links the activity of MB to their community composition in situ. However, the phylogenetic resolution of this method is low because of a lack of PLFA profiles from cultured MB species. In this study, PLFA profiles of 22 alphaproteobacterial (type II) MB were analysed after growth on methane, methanol or both substrates together. Growth on different substrates did not affect the PLFA profiles of the investigated strains. A number of Methylocystis strains contained novel C18:2 fatty acids (omega 7c,12c and omega 6c,12c) that can be used as diagnostic biomarkers. The detection of these novel PLFA, combined with the analyses of multiple type II strains, increased the phylogenetic resolution of PLFA analysis substantially. Multivariate analysis of the expanded MB PLFA database identified species groups that closely reflected phylogenies based on 16S rRNA and pmoA gene sequences. The PLFA database therefore provides a robust framework for linking identity to activity in MB communities with a higher resolution than was previously possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».