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Enregistrement W2134861255 · doi:10.1093/ije/dyv029

Sexual offending runs in families: A 37-year nationwide study

2015· article· en· W2134861255 sur OpenAlexfundno aff
Niklas Långström, Kelly M. Babchishin, Seena Fazel, Paul Lichtenstein, Thomas Frisell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésMedicinePsychologyDemographyPsychiatryEnvironmental healthClinical psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual crime is an important public health concern. The possible causes of sexual aggression, however, remain uncertain. METHODS: We examined familial aggregation and the contribution of genetic and environmental factors to sexual crime by linking longitudinal, nationwide Swedish crime and multigenerational family registers. We included all men convicted of any sexual offence (N = 21,566), specifically rape of an adult (N = 6131) and child molestation (N = 4465), from 1973 to 2009. Sexual crime rates among fathers and brothers of sexual offenders were compared with corresponding rates in fathers and brothers of age-matched population control men without sexual crime convictions. We also modelled the relative influence of genetic and environmental factors to the liability of sexual offending. RESULTS: We found strong familial aggregation of sexual crime [odds ratio (OR) = 5.1, 95% confidence interval (CI) = 4.5-5.9] among full brothers of convicted sexual offenders. Familial aggregation was lower in father-son dyads (OR = 3.7, 95% CI = 3.2-4.4) among paternal half-brothers (OR = 2.1, 95% CI = 1.5-2.9) and maternal half-brothers (OR = 1.7, 95% CI = 1.2-2.4). Statistical modelling of the strength and patterns of familial aggregation suggested that genetic factors (40%) and non-shared environmental factors (58%) explained the liability to offend sexually more than shared environmental influences (2%). Further, genetic effects tended to be weaker for rape of an adult (19%) than for child molestation (46%). CONCLUSIONS: We report strong evidence of familial clustering of sexual offending, primarily accounted for by genes rather than shared environmental influences. Future research should possibly test the effectiveness of selective prevention efforts for male first-degree relatives of sexually aggressive individuals, and consider familial risk in sexual violence risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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