Jugular venous valved conduit (Contegra®) matches allograft performance in infant truncus arteriosus repair☆
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Limited availability and durability of allograft conduits require that alternatives be considered. We compared bovine jugular venous valved (JVV) and allograft conduit performance in 107 infants who survived truncus arteriosus repair. METHODS: Children were prospectively recruited between 2003 and 2007 from 17 institutions. The median z-score for JVV (n=27, all 12 mm) was +2.1 (range +1.2 to +3.2) and allograft (n=80, 9-15mm) was +1.7 (range -0.4 to +3.6). Propensity-adjusted comparison of conduit survival was undertaken using parametric risk-hazard analysis and competing risks techniques. All available echocardiograms (n=745) were used to model deterioration of conduit function in regression equations adjusted for repeated measures. RESULTS: Overall conduit survival was 64+/-9% at 3 years. Conduit replacement was for conduit stenosis (n=16) and/or pulmonary artery stenosis (n=18) or regurgitation (n=1). The propensity-adjusted 3-year freedom from replacement for in-conduit stenosis was 96+/-4% for JVV and 69+/-8% for allograft (p=0.05). The risk of intervention or replacement for branch pulmonary artery stenosis was similar for JVV and allograft. Smaller conduit z-score predicted poor conduit performance (p<0.01) with best outcome between +1 and +3. Although JVV conduits were a uniform diameter, their z-score more consistently matched this ideal. JVV exhibited a non-significant trend towards slower progression of conduit regurgitation and peak right ventricular outflow tract (RVOT) gradient. In addition, catheter intervention was more successful at slowing subsequent gradient progression in children with JVV versus those with allograft (p<0.01). CONCLUSIONS: JVV does match allograft performance and may be advantageous. It is an appropriate first choice for repair of truncus arteriosus, and perhaps other small infants requiring RVOT reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».