MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134865003 · doi:10.1542/peds.2007-0168

Effectiveness of Emergency Department Asthma Management Strategies on Return Visits in Children: A Population-Based Study

2007· article· en· W2134865003 sur OpenAlexafffundabout
Astrid Guttmann, Brandon Zagorski, Peter C. Austin, Michael J. Schull, Asma Razzaq, Teresa To, Geoff Anderson

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency departmentAsthmaEmergency medicineAsthma managementPopulationLogistic regressionMedical emergencyEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emergency departments play an important role in the care of children with asthma. Emergency department return-visit rates provide a measure of the quality of acute asthma care. OBJECTIVE: Our goal was to describe the characteristics of children treated in emergency departments for asthma, the resources and asthma management strategies used by emergency departments, and their effect on return visits within 72 hours. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We used a population-based cohort study that incorporated both comprehensive administrative heath and survey data from all 152 emergency departments in Ontario, Canada. We studied all 2- to 17-year-old children who had a visit to an emergency department for asthma from April 2003 to March 2005. RESULTS: A total of 32,996 children (>9% of children with asthma in Ontario) had at least 1 visit to an emergency department for the care of asthma, and most of these visits (68.5%) were triaged as high acuity. The vast majority (148 of 152 [97%]) of emergency departments reported using at least 1 asthma management strategy, and 74% used 3 or more. The overall return-visit rate was 5.6%. Logistic regression models that accounted for the clustering of patients in emergency departments and controlled for patient and emergency department characteristics indicated that preprinted order sheets and access to a pediatrician for consultation were strategies significantly associated with a reduction in return visits. The 11 (17%) emergency departments that used both of these strategies had return visit rates of 4.4% compared with 6.9% in the 95 (63%) that used neither strategy. CONCLUSIONS: Emergency departments use a range of strategies to manage asthma in children. Preprinted order sheets and access to pediatricians are associated with important reductions in return-visit rates, and more emergency departments should consider using these strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePEDIATRICSMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207