Important open-ocean areas for northern Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) — as estimated using a simple ambient-temperature approach
Notice bibliographique
Résumé
Tracking salmon migratory behaviour in the open ocean has been a challenge to researchers. As the marine phase essentially determines the size and survival of individuals and populations, it is arguably the most influential life cycle period for salmon population dynamics. Thus, methods providing an understanding of the spatial and temporal patterns of salmon marine migratory behaviour could improve the species' management and conservation. A model was developed that correlated temperature data from archival tags with sea-surface temperatures (SSTs) to identify the probable marine feeding areas of a northeastern Atlantic salmon (Salmo salar) population over 3 years. The marine distribution of the tagged population extended from the Greenland Sea, north to Svalbard, and into the eastern Barents Sea. Higher probability occupancy zones overlapped with the polar front area from September to April during all 3 years. While the migratory behaviour appeared similar between years and seasons, the fish were distributed farther south and west during the autumn of 2007 than during the autumns of 2006 and 2008. This may have been related to warmer summer SSTs and an earlier annual maximum SST. The ambient-temperature approach developed here is a cost-effective way to monitor the open-ocean migratory patterns of surface-oriented marine fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».