Determination of Seven Nitrobenzene Compounds in Mainstream Cigarette Smoke with Heart-Cutting Two-Dimensional Gas Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
A heart-cutting two-dimensional gas chromatography (GC) method was developed for the determination of nitrobenzene compounds (NBCs) in mainstream cigarette smoke. For the method, the particulate matter of cigarette smoke was extracted with cyclohexane, purified with a silica solid-phase extraction (SPE) cartridge and analyzed by heart-cutting two-dimensional GC equipped with two electron capture detectors. The heart-cutting two-dimensional GC was achieved by a single-column GC oven equipped with a microfluidic pressure balanced device (Deans switch). Two-dimensional GC was compared to single-dimensional GC and found to be clearly better for the separation of seven NBCs from a complex smoke matrix. The limits of detection ranged from 1.28 to 9.83 ng/mL, spiked recoveries were between 88.3 and 106.8% and relative standard deviation ranged from 2.79 to 12.78%. The NBCs yields of six kinds of Chinese and international cigarettes brands, which were all smoked according to two smoking protocols (International Organization for Standardization and Health Canada Intense smoking regimens), were determined and compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».