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Enregistrement W2134881633 · doi:10.1139/f02-008

A stage-explicit expression of the von Bertalanffy growth model for understanding age at first reproduction of Great Lakes fishes

2002· article· en· W2134881633 sur OpenAlexvenueno aff
Ji X. He, Donald J. Stewart

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew York Sea Grant, State University of New YorkResearch Foundation for the State University of New YorkNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBiologyGrowth rateReproductionFecundityGrowth modelStizostedionPopulationFish <Actinopterygii>EcologyMathematicsDemographyFisheryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An initial annual growth rate of body length and its regular decrease with increasing age has general linkages with age at first reproduction (tR). We clarify their combinations and develop predictive functions. We use a complete Ford–Walford plot with yearling size (L1) on the y axis and show a slope transition between the relative yearling growth rate (ρy) and the Ford–Walford slope (ρ). The three stage-specific variables define a complete body-length trajectory over ages, including all von Bertalanffy growth parameters and the Ford–Walford intercept (Lint). The difference between asymptotic length (Linf) and yearling length is growth potential after the first annulus. Yearling growth is a transition period, so growth potential can be adjusted as ρLinf or Linf – Lint. Changes in the three life-stage variables have contrasting effects on growth potential and von Bertalanffy growth parameters, so they have contrasting relations with tR. For most invertebrate-eating fishes in the Laurentian Great Lakes, dominant changes in growth trajectories were reflected in ρ, so tR was predicted by the von Bertalanffy growth coefficient, K. For walleye (Stizostedion vitreum) populations around the Great Lakes, dominant changes in growth trajectories were from yearling size or yearling growth, so tR was predicted using Lint. Our results have clear implications for understanding fish population dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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