MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134884343 · doi:10.1177/0967010614543584

The contemporary fictional police detective as critical security analyst: Insecurity and immigration in the novels of Henning Mankell and Andrea Camilleri

2014· article· en· W2134884343 sur OpenAlexafffund
Alex Macleod

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrime and Detective Fiction Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di SienaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésPortraitNarrativeSociologyStatus quoSecuritizationCritical security studiesImmigrationLawAestheticsPolitical scienceCriminologyHistoryLiteratureArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article argues that popular culture can make an important contribution to security studies, and especially critical security studies, either by offering alternative narratives that challenge the dominant view of security or by deconstructing the process of securitization. It then examines a genre of popular culture that until now has been largely ignored by security studies, noir police procedural novels, and shows how the contemporary police detective can no longer be viewed in the same way as the defender of the status quo depicted in the traditional police procedural. At the same time, he or she does not correspond to the portrait of the security professional, a member of those forces that contribute to the way security is officially defined. He or she has become, instead, a critic of prevailing security practices. To illustrate how this has happened, the article takes novels from two well-known authors of noir procedurals – Faceless Killers by Sweden’s Henning Mankell and Rounding the Mark by Italy’s Andrea Camilleri – and explores how their two very different police detectives, Kurt Wallander and Salvo Montalbano, treat the fears, anxieties and insecurities aroused by immigration in their respective societies and, in doing so, assume in their own way the role of critical security analyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,029
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSecurity DialogueMême sujetCrime and Detective Fiction StudiesTravaux en français237 207