MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134884525 · doi:10.1115/1.4027823

On the Self-Recovery Phenomenon for a Cylindrical Rigid Body Rotating in an Incompressible Viscous Fluid

2014· article· en· W2134884525 sur OpenAlexaff
Dong Eui Chang, Soo Jeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotor (electric)MechanicsViscous liquidFluid dynamicsViscosityPosition (finance)Classical mechanicsHerschel–Bulkley fluidPhysicsCompressibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The damping-induced self-recovery phenomenon is well understood for finite-dimensional mechanical systems. In this paper, we discover a self-recovery phenomenon in a composite system that consists of a cylindrical vessel and a surrounding fluid, where the vessel is equipped with an internal rotor and the fluid is incompressible and viscous. In the system dynamics, interactions between the vessel and the ambient fluid are fully taken into account. A combination of the Lyapunov method and the final-value theorem is applied for analysis of the dynamics. It is mathematically shown that after the spin of the rotor comes to a complete stop in finite time or exponentially as time tends to infinity, the vessel, which has deviated from its initial position due to the reaction to rotor spinning, converges back to its initial position as time tends to infinity, and so does every fluid particle. An experimental test is conducted to verify the occurrence of this phenomenon. The simultaneous self-recovery of the vessel and the fluid to the initial configuration is induced by the fluid viscosity as if the viscosity has a memory of the initial configuration. We envision that our discovery may be useful in designing and operating mechatronic systems interacting with fluids such as underwater vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dynamic Systems Measurement and ControlMême sujetMicro and Nano RoboticsTravaux en français237 207