Niveles de alexitimia según severidad de sintomatología depresiva en pacientes con depresión
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigacion tuvo como objetivo comparar los niveles de alexitimia segun la severidad de la sintomatologia depresiva en un grupo de pacientes con depresion. Ademas, se busco comparar los diferentes grados de sintomatologia depresiva entre si, comparar los tres factores de la alexitimia segun la intensidad de la sintomatologia depresiva y comparar los niveles de alexitimia segun los datos sociodemograficos. Para dicho fin, se aplico a 51 pacientes el Inventario de Depresion de Beck (BDI-II) y Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20). Se encontro una alta correlacion entre depresion y alexitimia, donde los pacientes con mayor severidad de sintomatologia depresiva presentaron niveles mas altos de alexitimia. Los factores 1 y 2 del TAS-20 presentaron puntuaciones mayores, mas no se observo una relacion con el factor 3. Los resultados sugieren que los pacientes con mayor severidad de sintomatologia depresiva, tienden a puntuar mas alto en la escala de alexitimia debido a las dificultades en la identificacion y verbalizacion de las emociones que se encuentran en ambas, ademas de una tendencia a somatizar todo aquello que no entienden ni pueden expresar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».