Plasma total antioxidant capacity and its related factors in Iranian pregnant women.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the plasma total antioxidant capacity (TAC) and its related factors in pregnant Iranian women attending maternity clinics. METHODS: In a cross-sectional study carried out in Naghavi Maternity Clinic, Shaheed Beheshti Specialty and Subspecialty Polyclinic and 10 antenatal centers, affiliated to Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran, we determined the plasma TAC and its related factors including maternal age, weight, and body mass index (BMI) at the beginning, thirteenth, and twenty-first to twenty-fourth weeks of pregnancy, and gestational age at the twenty-first to twenty-fourth weeks of pregnancy in 137 primigravid pregnant women, 18-30 years old from October 2010 to March 2011. We used multiple linear regression to assess the relationship between TAC and its related factors. RESULTS: Plasma TAC in the twenty-first to twenty-fourth weeks of pregnancy was 0.75+/-0.11 mmol/l. The BMI at the beginning was 25.06+/-4, 25.72+/-4.13 at the thirteenth, and 26.95+/-4.19 kg/m2 at the twenty-first to twenty-fourth weeks of pregnancy. Multiple regression analysis showed that gestational age was inversely associated with the plasma TAC (beta: -0.234, p=0.007). Regression analysis also suggested a trend toward significant association between maternal age and plasma TAC (beta: 0.150, p=0.080), but there was no association between other variables and plasma TAC. CONCLUSION: Gestational age was inversely correlated with plasma TAC and maternal age had a trend toward significant association with TAC in 18-30 year-old Iranian pregnant women in their sixth month of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».