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Enregistrement W2134902616 · doi:10.1139/x06-050

Vegetation dynamics in declining eastern hemlock stands: 9 years of forest response to hemlock woolly adelgid infestation

2006· article· en· W2134902616 sur OpenAlexvenueno aff
Anne K. Eschtruth, Natalie L. Cleavitt, John J. Battles, Richard A. Evans, Timothy J. Fahey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésTsugaInfestationRavineBiologyInvasive speciesVegetation (pathology)EcologySpecies richnessForestryBasal areaGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemlock woolly adelgid (HWA; Adelges tsugae Annand) infestations have resulted in the continuing decline of eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carrière) throughout much of the eastern United States. In 1994 and 2003, we quantified the vegetation composition and structure of two hemlock ravines in the Delaware Water Gap National Recreation Area. This is the first study to use pre-adelgid disturbance data, annual monitoring of infestation severity, and annual records of hemlock health to assess forest response to HWA infestation. In 2003, 25% of monitored hemlock trees were either dead or in severe decline. Measures of hemlock decline (crown vigor, transparency, density, and dieback) were correlated with HWA infestation severity and changes in light availability over the study period. Average percent total transmitted radiation more than doubled at these sites from 5.0% in 1994 to 11.7% in 2003. The total percent cover of vascular plants increased from 3.1% in 1994 to 11.3% in 2003. Species richness increased significantly, and more species were gained (53) than lost (19) from both ravine floras over the 9-year study period. Though exotic invasive plants were absent from these ravines in 1994, our 2003 resurvey found invasive plants in 35% of the permanent vegetation plots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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