Scattering detection using a photonic‐microfluidic integrated device with on‐chip collection capabilities
Notice bibliographique
Résumé
SU-8-based photonic-microfluidic integrated devices with on-chip beam shaping and collection capabilities were demonstrated in a scattering detection and counting application. Through the proper deployment of the tailored beam geometries via the on-chip excitation optics, excellent CV values were measured for 1, 2, and 5 μm blank beads, 16.4, 11.0, and 12.5%, respectively, coupled with a simple free-space optical detection scheme. The performance of these devices was found dependent on the combination of on-chip, lens-shaped beam geometry and bead size. While very low CVs were obtained when the combination was ideal, a nonideal combination could still result in acceptable CVs for flow cytometry; the reliability was confirmed via devices being able to resolve separate populations of 2.0 and 5.0 μm beads from their mixture with low CV values of 15.9 and 18.5%, respectively. On-chip collection using integrated on-chip optical waveguides was shown to be very reliable in comparison with a free-space collection scheme, yielding a coincident rate of 94.2%. A CV as low as 19.2% was obtained from the on-chip excitation and collection of 5 μm beads when the on-chip lens-shaped beam had a 6.0-μm beam waist.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».