MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134908046

Linking terrestrial landscape to aquatic CO2 through the processing of organic carbon in boreal freshwaters

2014· article· en· W2134908046 sur OpenAlexaboutno aff
Jean‐François Lapierre

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeForestryBorealHumanitiesGeographyArtEcologyEcosystemBiologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse a pour but commun d'améliorer notre compréhension du rôle que la dégradation de carbone organique dans les milieux aquatiques joue dans les flux de carbone entre le paysage terrestre, les milieux aquatiques et l'atmosphère. Ainsi, au cours des cinq dernières années, un survol de près de 500 lacs, rivières et milieux humides a été réalisé à travers différentes régions du biome boréal canadien afin de mieux comprendre comment le carbone organique dissous (COD), en termes de quantités et de qualité, est relié aux propriétés du paysage environnant. Ces caractéristiques ont ensuite servi à mieux comprendre le potentiel du COD à être dégradé par les processus biologiques et photochimiques ayant lieu dans l'eau, et ultimement, à mieux cerner le rôle que la dégradation de COD joue sur les émissions aquatiques de dioxyde de carbone (CO2) dans le biome boréal. Les résultats principaux ont d'abord démontré (Chapitre 1) qu'à travers un paysage boréal de près de 1 million km2, le métabolisme des lacs était auto-corrélé spatialement, de telle sorte que les lacs près les uns des autres tendent à avoir des taux comparables de production et de dégradation de carbone organique et des concentrations comparables de CO2. Ce sont largement les propriétés du climat et du paysage qui structurent le métabolisme des lacs dans l'espace, mais cet effet est presque entièrement intégré par les concentrations et la qualité des nutriments et du COD (aussi auto-corrélés spatialement), qui à leur tour ont un effet causal sur les processus qui contribuent au cycle du carbone dans l'environnement aquatique. Cet effet contrôlant du COD sur le métabolisme aquatique se répercute spatialement au niveau du CO2, comme en témoignent les diverses relations régionales existant entre CO2 et COD (Chapitre 2). La nature et la force de cette relation, par contre, différent grandement de région en région en fonction de la connectivité avec le milieu terrestre et des moyennes régionales en nutriments. Ces patrons supportent l'importance de l'effet intégrateur du COD, et exposent le besoin d'explorer les processus qui relient directement le COD au CO2 aquatique. Les concentrations, mais surtout la qualité du COD expliquent en grande partie les patrons de dégradation biologique et photochimique dans les lacs, rivières et milieux humides boréaux étudiés (Chapitre 3). Les analyses optiques ont révélé que même si les groupes de COD concernés diffèrent, le paysage terrestre exporte simultanément de grandes quantités de carbone biologiquement et photo-chimiquement dégradable. Les résultats montrent que le milieu terrestre exporte d'importantes quantités de carbone biodégradable qui ressemble beaucoup au carbone typiquement associé à des sources autochtones, provenant de la production primaire dans l'environnement aquatique, de telle sorte que le potentiel total de dégradation du COD, et donc de production de CO2, semble augmenter plutôt que diminuer en s'approchant de l'interface sol-eau. La dégradation de COD d'origine terrestre dans les écosystèmes aquatiques semble donc relier, causalement, le climat et le paysage terrestre au CO2 aquatique. Des changements au niveau du climat et du paysage terrestre ont occasionné de considérables augmentations de concentrations en COD d'origine terrestre dans les écosystèmes aquatiques au cours des dernières décennies, et nos résultats démontrent qu'effectivement il y a un lien fort entre contenu en COD terrestre, dégradation de carbone organique, concentrations et flux de CO2 dans à travers les lacs, rivières et milieux humides boréaux (Chapitre 4). En conséquence, les émissions de CO2 par les écosystèmes aquatiques ont vraisemblablement augmenté de 10 à 50% au cours des 30 dernières années en réponse aux tendances temporelles en COD, et devraient continuer à augmenter proportionnellement aux tendances projetées. L'ensemble des résultats présentés dans cette thèse démontre donc une dégradation efficace de carbone organique d'origine terrestre dans les eaux de surface, laquelle devrait résulter en une accélération considérable du retour de carbone terrestre vers l'atmosphère via la portion aquatique du paysage boréal en fonction des pressions environnementales actuelles. Il y a globalement, à chaque année, presque autant de carbone émis par les écosystèmes aquatiques de carbone stocké dans les sols. Les différents changements environnementaux dans le biome boréal à travers le monde devraient donc non seulement amplifier la perte de carbone terrestre vers les milieux aquatiques, mais aussi les flux de CO2 de l'eau vers l'atmosphère, avec un impact majeur sur le cycle global du carbone. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Carbone organique dissous, écosystèmes aquatiques, paysage, climat, dégradation, flux

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchipelago (Université du Québec à Montréal)Même sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207