MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134909033 · doi:10.1080/01612840903033733

Primary Mental Health Care Information and Services for St. John's Visible Minority Immigrants: Gaps and Opportunities

2009· article· en· W2134909033 sur OpenAlexaffabout
Sylvia Reitmanova, Diana L. Gustafson

Notice bibliographique

RevueIssues in Mental Health Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensSt. John’s Health Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthImmigrationStigma (botany)Language barrierService providerCultural competenceLiteracyHealth careMental health literacyCultural diversityNursingPublic relationsService (business)Mental illnessMedicineBusinessPsychologyPolitical sciencePsychiatryMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article draws on an environmental scan and interviews with visible minority immigrants in a small urban Atlantic community to report on gaps and opportunities for improving access to information about primary mental health care services and barriers to utilization of these services. Information about services was limited and did not specifically address the complex health-related concerns of immigrants with diverse religious and cultural backgrounds. Accessing information about mental health care services was challenging for some visible minority immigrants because of physical and financial constraints and limited computer and language literacy. The major barriers to the utilization of primary mental health care services were lack of information, language and literacy issues, a mistrust of primary mental health care services, the stigma associated with mental illness, long wait times, lack of finances, and religious and cultural differences and insensitivity. A list of nine recommendations, which may be of interest to mental health decision-makers and service providers in small urban centers with limited ethno-cultural diversity, is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIssues in Mental Health NursingMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207