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Enregistrement W2134916793 · doi:10.1086/596550

Tuberculosis Transmission from Patients with Smear‐Negative Pulmonary Tuberculosis in Sub‐Saharan Africa

2009· letter· en· W2134916793 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen D Lawn, David Edwards, Robin Wood

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Public Health ServiceWellcome Trust
Mots-clésMedicineTuberculosisTransmission (telecommunications)SputumDiseasePopulationSeroprevalenceDemographyEnvironmental healthImmunologyInternal medicinePathologySerologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor—We read with interest the report by Tostmann et al. [1] of a national study of tuberculosis (TB) transmission in The Netherlands from 1996 through 2004. The relative TB transmission rate among patients with smear-negative, culture-positive pulmonary disease, compared with patients with smear-positive disease, was found to be 0.24. Overall, 13% of TB transmission events were attributable to source patients with sputum smear-negative, culture-positive disease. These important findings are in close agreement with similar studies from San Francisco, California, and Vancouver, British Columbia [2, 3], collectively showing that in high-income countries, 10%–20% of TB transmission at the population level is attributable to source cases with smear-negative pulmonary TB. Tostmann et al. [1] speculated on the relevance of their data for countries in which HIV infection is endemic and rates of smear-negative TB disease are high. In sub-Saharan Africa, HIV infection has had a devastating impact on TB control [4, 5]. In a study of a community in a township in Cape Town, South Africa, for example, the antenatal HIV seroprevalence rate is ∼30%, and the annual TB notification rate has increased to >1500 cases per 100,000 population [5]—almost 200-fold higher than TB rates in The Netherlands [4]. This has been associated with a major and disproportionate increase in the rate of smear-negative disease among HIV-infected individuals [5]. Moreover, the prevalence of undiagnosed TB (a key determinant of transmission) among HIV-infected patients in this community is very high, and disease duration before diagnosis is prolonged [6]. In view of these observations, transmission attributable to smear-negative pulmonary TB cases at the community level may be important. Antiretroviral treatment services continue to expand in sub-Saharan Africa [7]. The high burden of TB in these clinical settings presents a great challenge with regard to morbidity, mortality, and risk of TB transmission [8, 9]. Nosocomial outbreaks of both drug-susceptible and drug-resistant TB virus constitute a major threat [10]. In a recent study in an antiretroviral treatment service in Gugulethu Township, Cape Town, we did routine microbiological screening for TB in all newly referred antiretroviral treatment–naive patients who had not already received a diagnosis of TB. Using automated MGIT 960 liquid culture (Becton Dickinson) of sputum, we found that >25% of patients had culture-confirmed pulmonary TB [11]. In this highly immunocompromised patient group, however, >80% of this disease was sputum smear-negative despite use of fluorescence microscopy; culture-based diagnosis took >3 weeks, on average. Recurrent attendance of patients at these overcrowded facilities over a period of several weeks while their TB remains undiagnosed represents an unacceptable hazard. These data have important implications for screening for TB among patients entering HIV care and treatment services in Africa. Rapid and appropriate diagnostic tests that are able to detect smear-negative pulmonary TB are urgently needed to reduce risk of transmission in these clinical environments. In summary, we suspect that TB transmission associated with smear-negative culture-positive TB in communities in Africa with high HIV prevalence may be important, especially in the context of antiretroviral treatment services, where this is the preponderant form of TB. Financial support.S.D.L. is funded by the Wellcome Trust, London, United Kingdom. R.W. is funded in part by the National Institutes of Health (RO1 A1058736-01A1) and Comprehensive International Program of Research on AIDS (1U19AI53217-01). Potential conflicts of interest.All authors: no conflicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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