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Enregistrement W2134917201 · doi:10.1139/cjpp-2014-0042

Heart rate at 4 s after the onset of exercise in endurance-trained men

2014· article· en· W2134917201 sur OpenAlexvenueno aff
Divanei Zaniqueli, Elis Aguiar Morra, Eduardo Miranda Dantas, Marcelo Perim Baldo, Luciana Carletti, Anselmo José Perez, Sérgio Lamêgo Rodrigues, José Geraldo Mill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésHeart rateMedicineInternal medicineCardiologyAerobic exerciseHeart rate variabilityEndurance trainingEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that the increase in heart rate (HR) at the onset of exercise is caused by vagal withdrawal. In fact, endurance runners show a lower HR in maximum aerobic tests. However, it is still unknown whether endurance runners have a lower HR at 4 s after the onset of exercise (4th-sec-HR). We sought to measure the HR at the onset of the 4 s exercise test (4-sET), clarifying its relationship to heart rate variability (HRV), spectral indices, and cardiac vagal index (CVI) in endurance runners (ER) and healthy untrained controls (CON). HR at 4th-sec-HR, CVI, and percent HR increase during exercise were analyzed in the 4-sET. High frequency spectrum (HF-nu), low frequency spectrum (LF-nu), and low frequency/high frequency band ratio (LF/HF) were analyzed from the HRV. ER showed a significantly higher HF, and both a lower LF and LF/HF ratio compared with the CON. ER presented a significantly lower 4th-sec-HR, although neither CVI nor HR increases during exercise were statistically different from the CON. In conclusion, ER presented a lower 4th-sec-HR secondary to increased vagal influence over the sinus node. CVI seems to be too weak to use for discriminating individuals with respect to the magnitude of HR vagal control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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