A population‐based assessment of melanoma: Does treatment in a regional cancer center make a difference?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regionalization of care to specialized centers has improved outcomes for several cancer types. We sought to determine if treatment in a regional cancer center (RCC) impacts guideline adherence and outcomes for patients with melanoma. METHODS: In Alberta, Canada, 561 patients with stage I-IIIC primary melanoma were diagnosed between January 2009 and December 2010. The electronic health record was used to capture demographic and pathologic data. Provincial guidelines for sentinel lymph node biopsy (SLNB) and wide local excision (WLE) are based on recommendations of several pre-existing guidelines including the National Comprehensive Cancer Network. RESULTS: 148 of 561 patients were identified as having been treated at a RCC. Median follow-up was 45 months. Patients treated at the RCC presented with higher stage melanomas. The RCC was more likely to follow guideline recommendations for performing SLNB (81.3% vs. 55.4%, P < 0.0001) but not for the extent of WLE (76.6% vs. 84.1%, P = 0.054). Overall survival was impacted by tumor thickness (HR 1.14, P < 0.0001), ulceration (HR 5.58, P < 0.0001), and mitoses (HR 0.59, P = 0.05). CONCLUSIONS: The RCC more closely followed guidelines for SLNB but not for WLE. Despite patients treated at the RCC presenting with a more advanced stage, overall survival and disease-free survival appear to not be affected by treatment center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».