Antibacterial Properties of hLf1–11 Peptide onto Titanium Surfaces: A Comparison Study Between Silanization and Surface Initiated Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Dental implant failure can be associated with infections that develop into peri-implantitis. In order to reduce biofilm formation, several strategies focusing on the use of antimicrobial peptides (AMPs) have been studied. To covalently immobilize these molecules onto metallic substrates, several techniques have been developed, including silanization and polymer brush prepared by surface-initiated atom transfer radical polymerization (ATRP), with varied peptide binding yield and antibacterial performance. The aim of the present study was to compare the efficiency of these methods to immobilize the lactoferrin-derived hLf1-11 antibacterial peptide onto titanium, and evaluate their antibacterial activity in vitro. Smooth titanium samples were coated with hLf1-11 peptide under three different conditions: silanization with 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES), and polymer brush based coatings with two different silanes. Peptide presence was determined by X-ray photoelectron spectroscopy, and the mechanical stability of the coatings was studied under ultrasonication. The LDH assays confirmed that HFFs viability and proliferation were no affected by the treatments. The in vitro antibacterial properties of the modified surfaces were tested with two oral strains (Streptococcus sanguinis and Lactobacillus salivarius) showing an outstanding reduction. A higher decrease in bacterial attachment was noticed when samples were modified by ATRP methods compared to silanization. This effect is likely due to the capacity to immobilize more peptide on the surfaces using polymer brushes and the nonfouling nature of polymer PDMA segment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».