Are indirect genetic benefits associated with polyandry? Testing predictions in a natural population of lemon sharks
Notice bibliographique
Résumé
Multiple mating has clear fitness benefits for males, but uncertain benefits and costs for females. We tested for indirect genetic benefits of polyandry in a natural population, by using data from a long-term genetic and demographic study of lemon sharks (Negaprion brevirostris) at Bimini, Bahamas. To do so, we followed the fates of individuals from six cohorts (450 age-0 and 254 age-1 fish) in relation to their individual level of genetic variation, and whether they were from polyandrous or monoandrous litters. We find that offspring from polyandrous litters did not have a greater genetic diversity or greater survival than did the offspring of monoandrous litters. We also find no evidence of positive associations between individual offspring genetic diversity metrics and our surrogate measure of fitness (i.e. survival). In fact, age-1 individuals with fewer heterozygous microsatellite loci and more genetically similar parents were more likely to survive to age-2. Thus, polyandry in female lemon sharks does not appear to be adaptive from the perspective of indirect genetic benefits to offspring. It may instead be the result of convenience polyandry, whereby females mate multiply to avoid harassment by males. Our inability to find indirect genetic benefits of polyandry despite detailed pedigree and survival information suggests the need for similar assessments in other natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».