Neighborhood characteristics in relation to diet, physical activity and overweight of Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neighborhood infrastructure may provide an important opportunity to prevent overweight among children. In the present study we investigated whether access to shops for modestly priced fresh produce, access to parks and playgrounds, access to recreational facilities and neighborhood safety are related to children's diet, physical and sedentary activities, and body weights. METHODS: Data were obtained from the Children's Lifestyle and School-performance Study, a survey including 5,471 grade five students and their parents in the province of Nova Scotia, Canada. Students completed the Harvard Food Frequency Questionnaire and had their height and weight measured. Parents completed questions on socio-economic background and how they perceived their neighborhood. We applied multilevel regression methods to relate these neighborhood characteristics with children's fruit and vegetable consumption, dietary fat intake, diet quality, frequency of engaging in sports with and without a coach, screen time, overweight and obesity. RESULTS: Children in neighborhoods with greater perceived access to shops had healthier diets and were less likely to be overweight or obese. Children in neighborhoods with good access to playgrounds, parks and recreational facilities were reportedly more active and were less likely to be overweight or obese, whereas children in safe neighborhoods engaged more in unsupervised sports. CONCLUSIONS: The study demonstrated associations between neighborhood characteristics, health behaviors and childhood overweight. This contributes to the knowledge base that is still too narrow to justify informed preventative public health policy. We advocate the evaluation of natural experiments created by new policy that affect neighborhood infrastructures as the optimal opportunity to enlarge this knowledge base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».