Allergy to dust mites may contribute to early onset and severity of alopecia areata
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A higher risk of allergic diseases such as rhinitis, asthma and atopic eczema (atopic dermatitis) has been reported for patients with alopecia areata (AA) compared with the general population, but the significance of this is still largely unclear. AIM: To determine whether serum total or specific IgE play a role in the onset and severity of AA. METHODS: We tested 461 serum samples from 351 patients with AA and 110 healthy controls (HC) for total IgE (tIgE) and specific IgE (sIgE) by ImmunoCAP-100 or in vitro test (IVT). RESULTS: The absolute value of tIgE was higher in patients with AA than in normal controls (P < 0.001), although the prevalence of raised tIgE (> 120 IU/mL) detected in patients with AA (29.3%) was similar to that of HC (21.8%). Prevalences of raised sIgE against various allergens detected by ImmunoCAP-100 showed that Dermatophagoides pteronyssinus (Der p; 31.1%) and Dermatophagoides farinae (Der f; 29.0%) were the most common allergens. Similar results were found by IVT, with the most common response being against Der p/Der f (29.0%). However, the prevalences of tIgE and sIgE against dust mites (Der p and Der f) in patients with early-onset AA and severe AA were significantly higher than those with late-onset AA and mild AA (P = 0.02, P = 0.02 vs. P = 0.03 and P = 0.001, respectively). Notably, the increases in tIgE and sIgE were independent of atopy history. CONCLUSIONS: Allergy to dust mites may have an effect on the immune response in AA, and may contribute to its early onset and severity in patients of Chinese origin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».