Work Disability in Scleroderma is Greater than in Rheumatoid Arthritis and is Predicted by High HAQ Scores
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the frequency of work disability (WD) in a cohort of patients with Systemic Sclerosis (SSc) vs an internal control group of patients with rheumatoid arthritis (RA) with a known high frequency of WD; and to investigate the association between WD and other factors including Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) scores, HAQ pain, age, sex, disease duration and education level. METHODS: Cross-sectional data on WD status were obtained from a questionnaire sent to all SSc (n = 35 limited [lcSSc], 26 diffuse [dcSSc]) and a subset of RA patients (n=104) from a rheumatology practice. WD data, HAQ-DI scores, and demographic/clinical features (age, sex, high school education, disease duration and SSc disease subtype [dcSSc vs lcSSc]) were recorded. RESULTS: The proportion with WD was 0.56 in SSc (95% CI: 0.43-0.68) vs 0.35 in RA (95% CI: 0.25-0.44), p= 0.009. HAQ-DI scores were significantly higher in work-disabled SSc and RA patients vs those who were employed (p=0.0001, and p <0.0001). Multivariate logistic regression analysis demonstrated that higher HAQ-DI scores (β=1.78, p <0.001), disease type (dcSSc, lcSSc, RA) (β=1.32 for dcSSc, p=0.032), and self-reported disease duration (β=0.04, p=0.042) were significantly associated with WD (R(2)=0.311). Adding a work-related factor (self-reported physically demanding work) improved the regression model (R(2)=0.346) and strengthened the HAQ-DI (β=1.86, p <0.001) and lcSSc (β=1.24, p=0.024) coefficients. CONCLUSION: The frequency of WD in SSc was high and was greater than in RA. SSc (and dcSSc) had significantly more WD than RA. The HAQ-DI was strongly associated with WD in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».