New-Onset Hypertension in Late Pregnancy and Fetal Growth: Different Associations Between Singletons and Twins
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effects of new-onset hypertension (NOH) in late pregnancy on fetal growth in singletons and twins. METHODS: A retrospective cohort study was conducted to evaluate the effect of NOH on fetal growth in 17, 720, 900 singletons and 463, 104 twins born in the United States between 1995 and 2000. RESULTS: NOH was associated with lower mean birth weight in both preterm and term singletons. Increased risk of low birth weight and decreased risk of high birth weight was associated with NOH in preterm and term singletons. NOH was associated with increased risk for small-for-gestational-age (SGA) births and decreased risk for large-for-gestational-age (LGA) births in preterm singletons, whereas it was associated with increased risk of both SGA and LGA births in term singletons. NOH was associated with higher mean birth weight in early preterm twins, and lower mean birth weight in term twins. Decreased risk for low birth weight was found in the NOH group among early preterm twins, and increased risk for low birth weight in term twins. NOH was associated with increased risk of SGA births and decreased risk for large-for-gestational-age (LGA) births in early preterm twins, while increased risk of SGA births in term twins. CONCLUSION: NOH is associated with slower fetal growth in singletons delivered at different gestational ages, but the effect varies in twins depending on gestational age at delivery with faster growth in early preterm twins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».