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Enregistrement W2134960185 · doi:10.1190/1.2360192

A pore-size scale model for the dielectric properties of water-saturated clean rocks and soils

2006· article· en· W2134960185 sur OpenAlexafffund
Anthony L. Endres, E. A. Bertrand

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorosityPetrophysicsMesoscopic physicsDielectricMineralogyPermittivityMaterials scienceGeologyWater contentSoil waterScale (ratio)Geotechnical engineeringSoil scienceCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dielectric properties of water-saturated rock and soils are strongly dependent on the amount and nature of their porosity; interpretation of these geophysical data requires petrophysical models that incorporate both of these elements. The differential effective medium approximation (DEMA) is used to develop a dielectric permittivity model for clean (i.e., clay free) media that divides the pore spaces into elements corresponding to three categories of relative size scale: microscopic porosity (e.g., intergranular cracks), mesoscopic porosity (e.g., main pore volumes), and macroscopic porosity (e.g., vugs and fractures). The hierarchical size-scale structure imposed by the DEMA iterative embedding process is used to assign each pore space category its role in model construction. Use of this model demonstrates that the relationship between dielectric permittivity and porosity is significantly affected by the size scales of pores present in the rock models. A region of realizable permittivity-porosity values is obtained by varying the pore structure in the scaled-porosity model. The bounds of this region correspond to end-member porosity models. Analysis of experimental permittivity data for water-saturated sandstones and carbonates that cover a substantial range of porosity values found that the scaled-porosity models account for a significant part of the variability in experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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