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Enregistrement W2134972829 · doi:10.1038/ismej.2007.75

The geomicrobiology of gold

2007· review· en· W2134972829 sur OpenAlexaff
Frank Reith, Maggy F. Lengke, Donna Falconer, D. Craw, Gordon Southam

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeaBiogeochemical cycleBacteriaEnvironmental chemistryGeomicrobiologySulfate-reducing bacteriaHot springMineralization (soil science)BiologyBiogeochemistryMicroorganismChemistryEcologyEnvironmental biotechnologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microorganisms capable of actively solubilizing and precipitating gold appear to play a larger role in the biogeochemical cycling of gold than previously believed. Recent research suggests that bacteria and archaea are involved in every step of the biogeochemical cycle of gold, from the formation of primary mineralization in hydrothermal and deep subsurface systems to its solubilization, dispersion and re-concentration as secondary gold under surface conditions. Enzymatically catalysed precipitation of gold has been observed in thermophilic and hyperthermophilic bacteria and archaea (for example, Thermotoga maritime, Pyrobaculum islandicum), and their activity led to the formation of gold- and silver-bearing sinters in New Zealand's hot spring systems. Sulphate-reducing bacteria (SRB), for example, Desulfovibrio sp., may be involved in the formation of gold-bearing sulphide minerals in deep subsurface environments; over geological timescales this may contribute to the formation of economic deposits. Iron- and sulphur-oxidizing bacteria (for example, Acidothiobacillus ferrooxidans, A. thiooxidans) are known to breakdown gold-hosting sulphide minerals in zones of primary mineralization, and release associated gold in the process. These and other bacteria (for example, actinobacteria) produce thiosulphate, which is known to oxidize gold and form stable, transportable complexes. Other microbial processes, for example, excretion of amino acids and cyanide, may control gold solubilization in auriferous top- and rhizosphere soils. A number of bacteria and archaea are capable of actively catalysing the precipitation of toxic gold(I/III) complexes. Reductive precipitation of these complexes may improve survival rates of bacterial populations that are capable of (1) detoxifying the immediate cell environment by detecting, excreting and reducing gold complexes, possibly using P-type ATPase efflux pumps as well as membrane vesicles (for example, Salmonella enterica, Cupriavidus (Ralstonia) metallidurans, Plectonema boryanum); (2) gaining metabolic energy by utilizing gold-complexing ligands (for example, thiosulphate by A. ferrooxidans) or (3) using gold as metal centre in enzymes (Micrococcus luteus). C. metallidurans containing biofilms were detected on gold grains from two Australian sites, indicating that gold bioaccumulation may lead to gold biomineralization by forming secondary 'bacterioform' gold. Formation of secondary octahedral gold crystals from gold(III) chloride solution, was promoted by a cyanobacterium (P. boryanum) via an amorphous gold(I) sulphide intermediate. 'Bacterioform' gold and secondary gold crystals are common in quartz pebble conglomerates (QPC), where they are often associated with bituminous organic matter possibly derived from cyanobacteria. This may suggest that cyanobacteria have played a role in the formation of the Witwatersrand QPC, the world's largest gold deposit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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