Firm Characteristics, Governance Attributes and Corporate Voluntary Disclosure: A Study of Jordanian Listed Companies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the voluntary disclosure in corporate annual reports in Jordan, and its objectives are: (1) To measure the voluntary disclosure level in the annual reports of Jordanian companies listed in Amman Stock Exchange (ASE). (2) To examine the relationship between a number of explanatory variables and the level of voluntary disclosure. Unweighted disclosure index consisting of 63 voluntary items was developed to assess the level of voluntary disclosure in the annual reports of 124 listed companies on ASE for the period of 2010 to 2012. Univariate and Multivariate analysis were applied to explore the relationship between each explanatory variables and the level of voluntary disclosure and a number of sensitivity tests were taken to further analysis. The findings of the study reveal that the level of voluntary disclosure in Jordanian corporate annual reports is low (its average is 35.7% for three years), although there is a significant increase in the level of voluntary disclosure from year to year. Univariate analysis reveals that firm size, leverage, firm age, profitability, liquidity, board size and audit committee size have a significant positive relationship with the level of voluntary disclosure while independent directors and ownership structure have a significant negative relationship with the level of voluntary disclosure. Meanwhile, multivariate analysis reveals same results to Univariate analysis except leverage has no impact on the level of voluntary disclosure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle