Tolerance to low leaf water status of tropical tree seedlings is related to drought performance and distribution
Notice bibliographique
Résumé
1 Habitat specialization models predict that adaptations to environmental conditions explain species distributions. In tropical rainforests, the ability of the seedlings to survive during drought has been shown to be a key determinant of species distributions. We hypothesize that differences among species in their tolerance to low tissue water status is the mechanism underlying differences in performance during drought. 2 To test this hypothesis we quantified tolerance to low leaf water status for over 20 species from central Panama in screenhouse experiments using two different experimental approaches. Results from both approaches were highly correlated with each other. 3 We found that tolerance to low leaf water status correlated with species drought performance in the field and with their distribution across a gradient of dry season length, with the more desiccation-tolerant species having higher survival in dry relative to irrigated conditions, and occurring in drier areas. These results support the hypothesis that, in tropical forests, tolerance to low tissue water status governs seedling performance during drought, as well as being a determinant of species distribution patterns. 4 Lower tolerance to low leaf water status was correlated with greater stem hydraulic conductance. In addition, all species tested, including both desiccation-sensitive and desiccation-resistant species, showed similar losses of xylem conductance, about 80%, when near death. These results suggest that a principal mechanism by which desiccation leads to plant mortality is the loss of xylem conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».