Cigarette smoking exacerbates health problems in young men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examines the hypothesis that smoking exacerbates health problems in young male smokers (age range, 18.6-22.8 yr; mean, 19.4 yr). METHODS: 1169 subjects were recruited, 25.41 % were smokers (2-15 cigarettes daily). All subjects were examined for body mass index, blood pressure, exhaled carbon monoxide content (carboxyl hemoglobin), blood hematology and biochemistry. RESULTS: Data for WBC (P < 0.001), hemoglobin (P=0.001), hematocrit (P=0.004), MCV (P=0.001), MCH (P=0.003), COHB% (P < 0.001), albumin/globulin (P < 0.001) and triglyceride (P < 0.001) were higher for smokers than non-smokers, while total-bilirubin (P < 0.001), total protein (P < 0.001) and globulin (P < 0.001) were markedly lower. The results of WBC (r=0.164, P < 0.004), COHB% (r=0.958, P < 0.001), gamma glutamyl transpeptidase (r=0.159, P=0.006), alkaline-phosphatase (r=-0.154, P=0.008) and triglyceride (r=0.144, P < 0.001) were closely correlated with number of cigarettes smoked daily. Investigation of associations with illness revealed that young smokers had an increased risk of hypertriglyceridemia to young non-smokers (adjusted ORs, 2.124; 95% CIs, 1.414-3.190), hyperglycemia (adjusted ORs, 1.980; 95% CIs, 0.803-4.901), neutrophilia (adjusted ORs, 1.947; 95% CIs, 1.248-3.037), RBC macrocytosis (adjusted ORs, 1.929; 95% CIs, 1.137-3.275), hyperchromia (adjusted ORs, 1.844; 95% CIs, 1.412-2.407) and polycythemia (adjusted ORs, 1.314; 95% CIs, 0.805-2.145) (all P < 0.05 for linear trends). CONCLUSION: The findings emphasize the importance of increasing surveillance of diseases exacerbated by smoking and reducing smoking in the young to prevent cardiovascular illnesses, metabolite disorders and other clinical diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».