Predictors of failure for cephalomedullary nailing of proximal femoral fractures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify factors that predict implant cut-out after cephalomedullary nailing of intertrochanteric and subtrochanteric hip fractures, and to test the significance of calcar referenced tip-apex distance (CalTAD) as a predictor for cut-out. We retrospectively reviewed 170 consecutive fractures that had undergone cephalomedullary nailing. Of these, 77 met the inclusion criteria of a non-pathological fracture with a minimum of 80 days radiological follow-up (mean 408 days; 81 days to 4.9 years). The overall cut-out rate was 13% (10/77). The significant parameters in the univariate analysis were tip-apex distance (TAD) (p < 0.001), CalTAD (p = 0.001), cervical angle difference (p = 0.004), and lag screw placement in the anteroposterior (AP) view (Parker's ratio index) (p = 0.003). Non-significant parameters were age (p = 0.325), gender (p = 1.000), fracture side (p = 0.507), fracture type (AO classification) (p = 0.381), Singh Osteoporosis Index (p = 0.575), lag screw placement in the lateral view (p = 0.123), and reduction quality (modified Baumgaertner's method) (p = 0.575). In the multivariate analysis, CalTAD was the only significant measurement (p = 0.001). CalTAD had almost perfect inter-observer reliability (interclass correlation coefficient (ICC) 0.901). Our data provide the first reported clinical evidence that CalTAD is a predictor of cut-out. The finding of CalTAD as the only significant parameter in the multivariate analysis, along with the univariate significance of Parker's ratio index in the AP view, suggest that inferior placement of the lag screw is preferable to reduce the rate of cut-out.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle