Assessing the impact of multidrug-resistant tuberculosis in children: an exploratory qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the prevalence of multidrug-resistant (MDR) tuberculosis (TB) is high among children in the Western Cape of South Africa, the psychosocial implications of treatment for children with MDR-TB remain poorly understood. We sought to explore how MDR-TB and its treatment impact children on an individual, familial, and social level. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 20 children and caregivers purposively sampled from a prospective clinical cohort of children. The sample was stratified by age at the start of treatment (children >10 years, and 5-10 years). Caregiver proxy interviews were conducted with younger children, supplemented with child interviews; older children were interviewed directly, supplemented with caregiver proxy interviews. Data were analysed using grounded theory. RESULTS: Findings revealed pill volume and adverse effects produced significant physical, psychological and academic disturbances in children. Adverse effects related to the medication were important obstacles to treatment adherence. While there appear to be no long-lasting effects in younger children, a few older children showed evidence of persisting internalised stigma. Caregivers suffered important treatment-related financial and psychological costs. Community support, notably through the continued involvement of children in strong social networks, promoted resilience among children and their families. CONCLUSIONS: We found that the current treatment regimen for childhood MDR-TB has significant psychological, academic, and financial impacts on children and their families. There is a need for psychosocial support of children and caregivers to mitigate the negative effects of community stigma, and to manage the stressors associated with chronic illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».