MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135002001 · doi:10.1115/1.3177448

Numerical Analysis of Water Transport Through the Membrane Electrolyte Assembly of a Polymer Exchange Membrane Fuel Cell

2010· article· en· W2135002001 sur OpenAlexaff
Xu Zhang, Datong Song, Qianpu Wang, Cheng Huang, Zhongsheng Liu, A.A. Shah

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuel Cell Science and Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater transportElectrolyteProton exchange membrane fuel cellAnodeMembraneCathodeChemistryChemical engineeringWater flowMaterials scienceEnvironmental engineeringElectrodeEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of water transport through membrane electrolyte assembly of a polymer exchange membrane fuel cell on cell performance has been studied by a one-dimensional, nonisothermal, steady-state model. Three forms of water are considered in the model: dissolved water in the electrolyte or membrane, and liquid water and water vapor in the void space. Phase changes among these three forms of water are included based on the corresponding local equilibriums between the two involved forms. Water transport and its effect on cell performance have been discussed under different operating conditions by using the value and the sign of the net water transport coefficient, which is defined by the net flux of water transported from the anode side to the cathode side per proton flux. Optimal cell performance can be obtained by adjusting the liquid water saturation at the interface of the cathode gas diffusion layer and flow channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fuel Cell Science and TechnologyMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207