Association of Multiple Sclerosis Susceptibility Variants and Early Attack Location in the CNS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The anatomic location of subsequent relapses in early multiple sclerosis (MS) appears to be predicted by the first attack location. We sought to determine if genetic polymorphisms associated with MS susceptibility are associated with attack location. METHODS: 17 genome-wide association study-identified MS susceptibility polymorphisms were genotyped in 503 white, non-Hispanic patients seen within a year of MS onset. Their association with the CNS location of the first two MS attacks was assessed in multivariate repeated measures analyses (generalized estimating equations with robust standard errors). RESULTS: The IL12A polymorphism was independently associated with increased odds of attacks involving the spinal cord (OR = 1.52, 95% CI 1.11, 2.07, p = 0.009), as was the IRF8 polymorphism (OR = 2.40, 95% CI [1.04, 5.50], p = 0.040). The IL7R polymorphism was associated with reduced odds of attacks involving the brainstem/cerebellum (OR = 0.46, 95% CI 0.22, 0.97, p = 0.041), as were the TNFRSF1A and IL12A polymorphisms. The CD6 polymorphism conferred reduced odds of optic neuritis as an attack location (OR = 0.69, 95% CI [0.49, 0.97], p = 0.034). Several other genes showed trends for association with attack location. CONCLUSIONS: Some of the MS susceptibility genes may be associated with MS attack location. The IL12A polymorphism is of particular interest given that interferon beta therapy appears to influence IL12 levels. These findings may lead to improved understanding of MS pathogenesis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».