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Enregistrement W2135005927 · doi:10.2217/fmb.10.73

Report from the 4th Advances Against Aspergillosis Conference

2010· article· en· W2135005927 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFuture Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineAspergillosisHematopoietic stem cell transplantationIncidence (geometry)NeutropeniaTransplantationDiseaseMalignancyLung transplantationIntensive care unitPopulationImmunologyChemotherapyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the patients believed to be at highest risk of invasive aspergillosis (IA) are those who are neutropenic due to chemotherapy for hematological malignancy or those undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. However, emerging data show that other patients are vulnerable to IA, even though some are not classically immunocompromised. These include: solid organ transplant recipients; patients with TB, chronic obstructive pulmonary disease and patients in the intensive care unit for other reasons. The conference highlighted the diagnostic and therapeutic challenges facing physicians treating this diverse group, not least of which include the unreliable estimates of IA incidence due to poor surveillance and inadequate data collection. Moreover, although there is now considerable experience of IA in neutropenic patients, much less is known about the management of those who are non-neutropenic. Nevertheless, approaches that have proven effective in neutropenic patients may also benefit others in this growing population. The meeting, attended by more than 500 delegates from almost 50 countries, also provided the opportunity to hear how basic scientific research may improve the understanding of the pathogenic mechanisms and therapy of IA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle