Enregistrement W2135011268 · doi:10.1016/j.neuroimage.2015.01.048

Standardized evaluation of algorithms for computer-aided diagnosis of dementia based on structural MRI: The CADDementia challenge

2015· article· en· W2135011268 sur OpenAlexafffund

Esther E. Bron, Marion Smits, Wiesje M. van der Flier, Hugo Vrenken, Frederik Barkhof, Philip Scheltens, Janne M. Papma, Rebecca M. E. Steketee, Carolina Méndez‐Orellana, Rozanna Meijboom, Madalena Pinto, Joana R. Meireles, Carolina Garrett, António J. Bastos‐Leite, Ahmed Abdulkadir, Olaf Ronneberger, Nicola Amoroso, R. Bellotti, David Cárdenas‐Peña, Andrés Marino Álvarez-Meza, Chester Dolph, Khan M. Iftekharuddin, Simon Fristed Eskildsen, Pierrick Coupé, Vladimir Fonov, Katja Franke, Christian Gaser, Christian Ledig, Ricardo Guerrero, Tong Tong, Katherine R. Gray, Elaheh Moradi, Jussi Tohka, Alexandre Routier, Stanley Durrleman, Alessia Sarica, Giuseppe Di Fatta, F. Sensi, A. Chincarini, G. M. Smith, Zhivko V. Stoyanov, Lauge Sørensen, Mads Nielsen, Sabina Tangaro, Paolo Inglese, Christian Wachinger, Martin Reuter, John C. van Swieten, Wiro J. Niessen, Stefan Klein

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2015

Typearticle

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies

Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University

Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthIXICOServierStichting DioraphteEisaiGenentechErasmus Medisch CentrumVrije Universiteit AmsterdamRadboud UniversiteitNorthern California Institute for Research and EducationAlzheimer NederlandPfizerBiogenBioClinicaRadboud Universitair Medisch CentrumF. Hoffmann-La RocheSynarcUniversity of Southern CaliforniaMedpaceNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's AssociationNational Institute on AgingCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationVanderbilt University Medical CenterFoundation for the National Institutes of Health

Mots-clésDementiaComputer scienceAlgorithmArtificial intelligenceMachine learningMedical physicsPsychologyMedicinePathology

DOI10.1016/j.neuroimage.2015.01.048

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,051

Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,051	0,137
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,003	0,001
Bibliométrie	0,006	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,007	0,003
Science ouverte	0,006	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156

Tête enseignante GPT0,349

Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352

Publié2015

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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